基于深度学习的施工安全泛场景数据获取方法
来源：中国安全科学学报杂志2017年第5期北京时间：
作者：佟瑞鹏, 陈策, 崔鹏程, 傅贵, 安宇
单位：中国矿业大学(北京) 资源与安全工程学院,北京 100083
摘要：为实现隐患场景识别和施工安全泛场景数据智能化处理,在分析场景构成因素基础上,将施工场景划分为不安全行为场景和不安全物态场景2类。结合图像语义层次的划分,应用深度学习方法提取对象语义、空间关系语义、场景语义和行为语义,进而依据施工安全泛场景数据理论,得到图像语义信息与泛场景数据对应关系。选取建筑施工现场照片为样本源,采集施工不安全行为场景数据,验证应用基于深度学习的方法处理泛场景数据的可行性。结果表明:通过深度学习提取图像语义,可以自动采集不安全行为和不安全场景泛物态数据,提高场景数据处理效率。
关键词：深度学习,施工场景,图像语义,泛场景数据,不安全行为
基金资助：国家自然科学基金资助(51674268)。
