基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测
来源：中国安全科学学报杂志2017年第8期北京时间：
作者：王彦彬, 孙韶光
单位：辽宁工程技术大学 工商管理学院, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要：为提高冲击地压危险等级预测模型的泛化性能及预测精度,采用网格搜索法结合十折交叉验证法对极限学习机(ELM)中的隐含层神经元个数及激活函数的类型进行组合优化,进而建立冲击地压危险等级预测模型;选取重庆砚石台煤矿36组实测数据进行试验,对影响因素数据进行标准化处理,选择其中26组样本对模型进行训练,采用该模型对后10组样本中冲击地压危险等级进行预测,并与其他方法作对比。结果显示:经过十折交叉验证,用该模型得到的正确识别率为84.615%,高于朴素贝叶斯及AdaboostM1的76.92%、61.54%,采用该模型对测试样本集中冲击地压危险等级进行预测,预测准确率为90%,高于朴素贝叶斯及AdaboostM1预测准确率80%。
关键词：冲击地压,危险等级预测,极限学习机(ELM),网格搜索法,十折交叉验证
基金资助：国家自然科学基金资助(71371091,61401185)。
