基于DBN的深水井控人机界面系统可靠性分析

来源：中国安全科学学报杂志2018年第1期北京时间：

作者：陈洁, 陈国明, 李新宏, 杨冬冬, 耿凯月, 刘长鑫

单位：1 中国石油大学(华东) 海洋油气装备与安全技术研究中心, 山东 青岛 266580；2 天津航空有限责任公司 安全监察部,天津 300300

摘要：为改善深水井控人机配合情况,运用动态贝叶斯网络(DBN)方法分析深水井控人机界面系统的可靠性。基于深水井控人机交互流程,构建系统安全屏障结构图,并转化为对应的DBN模型;依据DBN方法的时间属性,研究系统及各子系统不维修与维修状态下可靠度时间分布;借助贝叶斯后验推理及敏感性分析能力,辨识人机界面系统薄弱风险点。研究结果表明:维修因素是影响深水井控人机界面系统可靠性的关键因素;维修条件下,人因可靠性对深水井控人机界面系统可靠性的影响最大。

关键词：深水井控,人机界面,动态贝叶斯网络(DBN),安全屏障,可靠性分析

基金资助：国家重点研发计划课题(2017YFC0804501)。