神经网络范式下硐室群施工安全风险预警研究

来源：中国安全科学学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：江新, 杜海文, 袁轩, 胡文佳, 郑霞忠, 孙正熙

单位：1 三峡大学 湖北省水电工程施工与管理重点实验室,湖北 宜昌 443002; ；2 三峡大学 水利与环境学院,湖北 宜昌 443002; ；3 广东省水文局 茂名水文分局,广东 茂名 525000

摘要：为保障地下硐室群施工人员安全、减少安全事故,针对地下硐室群施工安全风险,利用BP神经网络方法,开展预警研究。首先通过分析地下硐室群施工安全的影响因素,构建预警指标体系;收集1 000组训练样本后,设置并调试网络参数,网络训练成功后,用以进行地下硐室群施工期安全风险预警分析;然后以某地一个在建水电站地下硐室群为例,验证该预警方法的有效性。结果表明:用该预警方法能够快速获知地下硐室群当前施工安全状态以及风险变化趋势,提前采取有效的应对措施,提高施工安全管理水平。

关键词：地下硐室群,施工安全,风险,预警指标,BP神经网络

基金资助：长江科学院开放研究基金资助 (CKWV2016382/KY);国家自然科学基金资助(51379110);水电工程施工与管理湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金资助(2016KSD20)。