煤层底板突水危险性GSPCA-LSSVM评价模型

来源：中国安全科学学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：赵琳琳, 温国锋, 邵良杉

单位：1 山东工商学院 管理科学与工程学院,山东 烟台 264005; ；2 辽宁工程技术大学 系统工程研究所,辽宁 葫芦岛 125000

摘要：为快速、准确地评价煤层底板突水危险性,选取水压等作为影响因素,以其灰色关联度作为灰色主成分分析(GSPCA)的协方差矩阵,提取信息不重叠的灰色主成分,并将该成分作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入向量,底板突水危险性作为LSSVM输出向量,建立煤层底板突水危险性GSPCA-LSSVM评价模型;将20组实测数据作为训练样本训练模型,采用回代估计法进行回检;利用训练好的模型对5组检验样本进行评价。结果表明:利用GSPCA提取的主成分考虑原影响因素不完备性,包含其超过91.97%的信息,减少信息冗余;经GSPCA处理后LSSVM计算复杂度降低;用GSPCA-LSSVM模型评价煤层底板突水危险性,结果与实际情况基本吻合。

关键词：危险性评价,底板突水,灰色系统(GS),主成分分析(PCA),最小二乘支持向量机(LSSVM)

基金资助：国家自然科学基金资助(71771111,71371091)。