基于双耦合算法的煤与瓦斯突出预测模型

来源：中国安全科学学报杂志2018年第3期北京时间：

作者：付华, 丰胜成, 高振彪, 杨玉岗

单位：1 辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105;；2 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000

摘要：为提高煤与瓦斯突出预测精度,有效预防瓦斯突出灾害,将等距映射(IsoMap)算法与优化加权向量机耦合算法 (DDICS-WLS-SVM)相结合,建立煤与瓦斯突出双耦合算法预测模型。首先利用非线性流形学习IsoMap算法对煤与瓦斯突出高维数据进行数据挖掘,提取其低维本质特征参量;然后通过逐维改进布谷鸟(DDICS)算法对加权最小二乘向量机(WLS-SVM)的正则化参数λ和高斯核参数σ进行寻优;最后对双耦合算法预测模型进行仿真试验,将IsoMap算法提取的低维本质特征作为该预测模型的输入,煤与瓦斯突出强度值作为模型的输出,并与PSO-SVM、LS-SVM方法的预测结果进行对比。结果表明:双耦合算法预测模型的平均相对误差为1.825%,最大相对误差为2.63%,该预测模型具有较高的预测精度。

关键词：煤与瓦斯突出,加权最小二乘向量机(WLS-SVM),等距映射(IsoMap)算法,耦合算法,预测

基金资助：国家自然科学基金资助(51274118,71371091)。