基于耗散结构的重大决策社会风险态势判别模型

来源：中国安全科学学报杂志2018年第4期北京时间：

作者：常志朋, 张增国, 张涛, 徐浩越

单位：1 安徽工业大学 商学院,安徽 马鞍山 243002 ；2 安徽创新驱动发展研究院, 安徽 马鞍山 243002 ；3 安徽工业大学 公共管理与法学院,安徽 马鞍山 243002

摘要：为提高政府对重大决策社会风险的治理能力,基于耗散结构理论,构建社会风险态势识别模型。首先,利用社会系统熵增累积量和熵流累积量构建社会风险态势判别函数,根据布鲁塞尔器及其转义给出风险态势判别规则;然后,针对风险因素间存在非线性交互作用,提出利用模糊测度和Choquet积分计算社会系统在各时间节点的熵增和熵流,并开发熵增累积量和熵流累积量计算方法;最后,以某市PX项目决策为例进行实证分析。结果表明:加大熵流累积量,减小熵增累积量,有助于减小社会风险,使危险状态转化为安全状态。

关键词：社会风险,耗散结构,重大决策,模糊测度,Choquet积分

基金资助：国家自然科学基金资助(71673001); 安徽省哲学社会科学规划基金资助(AHSKY2015D79);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2017040);安徽工业大学青年教师科研基金资助(QS201704)。