基于RVM的装配式建筑吊装作业安全预警模型

来源：中国安全科学学报杂志2018年第4期北京时间：

作者：刘名强, 李英攀, 王芳, 陈晓, 李瑞格, 李晓喆

单位：1 武汉理工大学 土木工程与建筑学院,湖北 武汉 430070 ；2 中建三局第二建设工程有限责任公司, 湖北 武汉 430074 ；3 中建三局绿色产业投资有限公司,湖北 武汉 430040

摘要：为提高装配式建筑施工安全水平,准确判断吊装作业安全状况,建立基于相关向量机(RVM)的预警模型。根据装配式建筑吊装作业特点,对比传统施工模式,分析致使吊装事故发生的主要因素,按人-机-料-法-环(4M1E)5要素确定预警指标体系,并通过粗糙集(RS)属性约简算法确定模型安全预警因子;选用混合核函数构建RVM预警模型,并通过改进粒子群算法(IPSO)寻优确定核参数,给出计算方法及模型流程;以华中地区5个项目的相关数据完成模型学习训练和预警仿真。结果表明:用该模型所得结果与实际情况基本一致,判定正确率为94%、平均相对误差为3.667%,预警分析效果良好,较其他3种机器学习方法泛化拟合能力更强、效率更高。

关键词：装配式建筑,塔机吊装作业,相关向量机(RVM),安全预警模型,改进粒子群算法(IPSO)

基金资助：湖北省自然科学基金资助(2013CFB346);中央高校基本科研业务费专项资金资助(WUT:2014-IV-122)。