地铁驾驶员驾驶疲劳状态监测
来源：中国安全科学学报杂志2018年第6期北京时间：
作者：姜兴宇, 徐海峰, 吴善春, 赵地
单位：沈阳工业大学 工业工程系,辽宁 沈阳 110870
摘要：为监测地铁自动驾驶系统驾驶模式下驾驶员驾驶疲劳状态,以S地铁公司的驾驶员为研究对象,开展驾驶员疲劳主、客观监测研究。主观监测应用《自觉症状调查表》调查并统计分析地铁驾驶员的驾驶主观疲劳感受;客观监测应用Eegosports 64通道无线脑电肌电系统测量地铁驾驶员在各班次、各时间段的脑电(EEG)信号,并结合Matlab工具箱中的EEGLAB分析各班次驾驶员EEG中δ波的频谱图。结果表明:驾驶员驾驶疲劳总体的平均得分为1.8分,即驾驶疲劳有些明显,且晚班和夜班驾驶疲劳比白班的大,从主客观2方面说明驾驶员处于疲劳驾驶状态。
关键词：驾驶疲劳,脑电(EEG)信号,客观监测,频谱,单调作业
基金资助：国家自然科学基金资助(51305279)。
