基于ISM和信息熵的铁路隧道塌方风险分析

来源：中国安全科学学报杂志2018年第S1期北京时间：

作者：孟超, 李晓萌, 孙玉岭, 王景春, 刘向东

单位：1 国家铁路局 工程质量监督中心,北京 100891 ；2 石家庄铁道大学 土木工程学院,河北 石家庄 050043 ；3 北京铁建工程监理有限公司, 北京 100055

摘要：为深入了解铁路隧道塌方风险,以铁路隧道塌方事故为研究对象,运用解释结构模型(ISM)化技术对从事故中总结的18个风险因素进行层次化分析,找出风险因素间的关系,建立铁路隧道塌方风险因素ISM;通过直接风险因素和中间风险因素求出底层风险因素的加权归一化信息熵。研究得出导致塌方事故的8个底层风险因素为安全管理不到位、地质勘测不力、选择的开挖方式不当、喷混凝土质量达不到要求、闭合成环周期过长、偏压严重、处于不良地质、地下水渗流;其中,地下水渗流、处于特殊不良地质、开挖方式的选择对隧道塌方影响较大。

关键词：铁路隧道,塌方,解释结构模型(ISM),信息熵,风险分析