基于改进的WBS-RBS识别铁路危险品运输风险

来源：中国安全科学学报杂志2018年第8期北京时间：

作者：黄文成, 帅斌, 张光亚

单位：西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031

摘要：为预防铁路危险品运输安全事故,提出一种基于改进工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)的风险识别方法。首先,通过专家打分的区间数耦合判断矩阵改进WBS-RBS风险矩阵;然后,采用区间数中点值和区间半宽对WBS-RBS耦合判断矩阵进行全过程全系统整体风险识别并排序,同时采用可能度排序向量进行分过程分风险识别并排序;最后,以锂电池运输为例进行方法有效性验证。结果表明:货运检查时相关人员失职、未经培训人员装卸货物、检修不当的列车运行过程中产生的风险最大;列车运行过程中存在的风险因素最多;相关人员失职、机车车辆检修不当、锂电池燃爆等3类风险在各运输过程中出现的频率最高。使用区间数有助于减小风险识别过程中的主观性和不确定性。

关键词：铁路运输,危险品,工作分解结构(WBS),风险分解结构(RBS),区间数,锂电池,风险识别

基金资助：国家自然科学基金资助(71173177);国家铁路局科技计划项目(KF2013-020,KF2014-041);西南交通大学研究生创新实验实践项目(YC201507103);西南交通大学研究生学术培养提升计划(跨学科创新培育)专题项目(2018KXK04)。