降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型

来源：中国安全科学学报杂志2018年第8期北京时间：

作者：卫星君, 赵晓萌, 马长玲, 雷向杰

单位：1 陕西能源职业技术学院 机电与信息工程学院,陕西 咸阳 712000; ；2 陕西省气候中心,陕西 西安 710014

摘要：为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而确定发生滑坡灾害的诱发因子;改进逻辑回归方法,提高模型泛化能力,建立约简逻辑回归预测模型,并与不确定朴素贝叶斯模型和遗传神经网络模型对比。结果表明:约简逻辑回归预测模型能有效处理海量高维降雨数据,且预测准确率较高。

关键词：降雨,滑坡灾害,知识约简,逻辑回归,P-R曲线

基金资助：国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2013CB430202);陕西省气象局科技创新基金计划资助(2017Y-6);陕西能源职业技术学院科研项目(17KYP02)。