终端区航空器异常轨迹识别研究

来源：中国安全科学学报杂志2018年第11期北京时间：

作者：李楠, 强懿耕, 孙瑜, 邓人博

单位：中国民航大学 空中交通管理学院,天津 300300

摘要：为保障终端区航空器飞行安全,减轻管制员工作负荷,首先,综合考虑航空器轨迹位置、速度和高度等因素,提出终端区航空器异常轨迹的定义和识别流程;其次,建立基于速度修正系数的轨迹相似性模型,采用谱聚类方法对终端区航空器轨迹自动分类;最后,计算每类轨迹数据分布的特征,选取2条中心轨迹来表征每类轨迹的位置特征,提取轨迹间相似性距离和飞行距离作为异常特征因子,识别航空器异常轨迹。结果表明:用基于速度修正系数的轨迹相似性模型,能够实现航空器轨迹自动分类,分类结果较为合理准确;改进异常特征因子,设置2条中心轨迹时,相较于设置1条中心轨迹,检测效果更好。

关键词：航空安全,异常轨迹检测,轨迹相似性,谱聚类,终端区

基金资助：国家重点研发项目(2016YFB0502405);国家自然科学基金民航联合研究基金资助(U1533112);国家社会科学基金资助(13CGL005)。