高速铁路故障时空分布及持续时长分布特征研究^*

来源：中国安全科学学报杂志2018年第S2期北京时间：

作者：黄平, 李忠灿, 文超, 彭其渊

单位：1 西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 610031;；2 西南交通大学 综合交通运输国家地方联合工程实验室,四川 成都 610031;；3 滑铁卢大学 铁路研究中心,加拿大 滑铁卢 N2L3G1

摘要：研究故障的频率特点及持续时长对实现高速铁路 (HSR)故障的预测以及提高实时调度指挥水平具有重要作用。基于我国高速铁路2014—2015年故障发生实际数据,分析多条线路故障发生频率的时空分布特点;将故障根据其致因类型分为7大类别,统计分析每类别故障持续时长,探索各类型故障持续时长的分布特征;利用对数正态分布、韦伯分布以及伽马分布拟合各类型故障持续时长,并通过柯尔莫可洛夫-斯米洛夫 (K-S)检验方法对各模型拟合效果进行检验。结果表明:故障频率分布具有明显的时空差异性;对数正态分布是拟合度最好的模型,各类故障持续时长均可认为服从对数正态分布。

关键词：高速铁路 (HSR),故障,时空分布,持续时长,对数正态分布

基金资助：国家自然科学基金资助(71871188); 国家重点研发计划(2017YFB1200701); 西南交通大学博士研究生创新基金资助(D-CX201827)。