成都地铁网络的关键节点识别方法及性能分析
来源：中国安全科学学报杂志2019年第1期北京时间：
作者：薛锋, 何传磊, 黄倩
单位：1 西南交通大学 交通运输与物流学院, 四川 成都 610031; ；2 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室, 四川 成都 610031
摘要：为提高地铁网络性能分析的精度,基于复杂网络理论分析成都地铁网络的拓扑特性,构建节点重要度评价指标体系,应用灰色关联和逼近理想解法(TOPSIS)综合评价排序136个节点,完成关键节点的识别;采用网络效率等4个参数作为网络性能衡量指标,观察30个关键节点被蓄意攻击、106个普通节点被随机攻击后的网络性能变化趋势。结果表明:成都地铁网络在Space L模型下平均度为2.147,平均路径长度为13.146 5,网络介数、连通度、效率等指标较低,并识别出以成都东客站为首的30个关键节点;蓄意、随机攻击下网络效率与自然连通度下降趋势较慢,网络连通度与最大连通子图的下降趋势较快。
关键词：城市轨道交通,复杂网络,拓扑结构,关键节点,网络性能
基金资助：国家重点研发计划项目(2017YFB1200702);成都市软科学研究项目(2017-RK00-00388-ZF);西南交通大学“双一流”建设项目(交通软科学类)(JDSYLYB2018030)。
