基于文本聚类的煤矿安全隐患类型挖掘研究
来源：中国安全科学学报杂志2019年第3期北京时间：
作者：谭章禄, 王兆刚, 胡翰, 姜萱, 彭胜男
单位：中国矿业大学北京 管理学院,北京 100083
摘要：为提升煤矿安全管理者对隐患数据的理解和处理能力,提高隐患排查治理工作水平,将文本聚类方法运用于煤矿企业历史安全隐患记录数据的挖掘分析,并采用卡方统计量提取与类别关联度高的特征词描述聚类结果,研究历史隐患数据中记录的主要隐患的类型及特点。结果表明:文本聚类与卡方统计相结合,能够有效识别煤矿安全隐患数据中记录的主要隐患类型及特点;隐患排查治理工作应以数量多的隐患类型作为排查侧重点,根据隐患类型的特点制定相应的治理措施,以改善隐患排查治理工作的针对性和有效性。
关键词：煤矿,安全隐患,文本聚类,关联度,隐患类型
基金资助：国家自然科学基金资助(61471362)。
