数据驱动的高速铁路列车掉分相诊断方法^*

来源：中国安全科学学报杂志2019年第S1期北京时间：

作者：李建明

单位：中国铁路沈阳局集团有限公司 调度所,辽宁 沈阳 110001

摘要：为提升高速铁路动车组(EMU)列车掉分相应急效率和处置决策的有效性,防止不恰当的处理方式引发接触网烧损事故,基于高速铁路牵引供电系统的分相区分布特征,提出一种基于数据驱动的高速列车掉分相诊断方法,并依此搭建掉分相应急处置系统。根据历史数据,梳理调度员处理掉分相故障所面临的问题,分析影响处置效率和引发处置风险的关键因素;结合线路数据及接触网数据,展示了包括列车控制策略在内的掉分相处置可视化解决方案。结果表明:该诊断方法将高速铁路列车掉分相处置方案决策时间减少至原来1/4,可有效提高高速铁路应急处置效率。

关键词：高速铁路,动车组(EMU),分相区,应急处置,数据驱动