高铁故障晚点时间预测的支持向量回归模型*
来源：中国安全科学学报杂志2019年第S2期北京时间：
作者：汤轶雄, 徐传玲, 文超, 李忠灿, 宋邵杰
单位：1 西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031; ；2 综合交通运输智能化国家地方联合 工程实验室,四川 成都 610031; ；3 中国铁路广州局集团有限公司 调度所,广东 广州 510088
摘要：为准确预测高速铁路(HSR)列车故障引起的总晚点时间,基于广铁集团高速铁路列车晚点实绩数据,分别运用软间隔支持向量机回归(ε-SVR)和容错比支持向量机回归(ν-SVR)方法以初始晚点时间、影响列车数、晚点致因为自变量,总晚点时间为因变量构建SVR模型。使用测试数据进行模型预测能力评估,结果表明:在20%相对允许误差范围内,ε-SVR和ν-SVR模型的预测精度均超过了0.8,且ν-SVR模型的预测精度要高于ε-SVR模型。
关键词：高速铁路(HSR),列车运行实绩,初始晚点,晚点时间预测,支持向量回归(SVR)模型
基金资助：国家自然科学基金资助(71871188, 61503311);四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0567)。
