数据驱动的列车晚点传播研究^*

来源：中国安全科学学报杂志2019年第S2期北京时间：

作者：文超, 李忠灿, 黄平, 田锐, 牟玮玮, 李力

单位：1 西南交通大学 综合交通运输国家地方联合工程实验室,四川 成都 610031; ；2 西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 610031; ；3 中国国家铁路集团有限公司 调度部,北京 100844

摘要：为分析和总结铁路列车晚点传播问题的最新进展,深入研究数据驱动方法的应用情况,首先,阐述晚点传播问题内涵,了解晚点传播过程;其次,简要分析基于传统数学模型驱动的晚点传播研究情况;然后,重点综述列车晚点传播的数据驱动模型,针对晚点预测和晚点恢复2个关键问题,分析统计模型、智能计算和机器学习3类数据驱动方法的应用情况;最后,总结已有研究存在的4方面不足,指出未来研究的趋势。结果表明:基于人工智能、深度学习构建列车晚点传播及恢复模型可以辅助调度员提高调度决策质量,降低调度员工作负荷。

关键词：铁路,列车运行实绩,晚点预测,晚点恢复,晚点传播,数据驱动模型

基金资助：国家自然科学基金资助(71871188, U1834209);四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0567)。