融合人体关节点的安全帽佩戴检测
来源：中国安全科学学报杂志2020年第2期北京时间：
作者：张博, 宋元斌, 熊若鑫, 张世超
单位：1.上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,上海 200240; ；2.上海外高桥造船有限公司,上海 200137
摘要：针对已有安全帽佩戴检测模型需求样本数据量大、易产生误检的问题,提出一种结合人体关节点检测和Faster R-CNN的安全帽佩戴检测模型;通过OpenPose从图像中定位人体头颈部位置并自动截取其周围小范围的子图像,然后利用Faster R-CNN检测子图像中的安全帽,最后分析安全帽中心点和头颈部节点之间的空间关系,进而判别是否正确佩戴安全帽。结果表明:相比传统目标检测方法,提出的增强检测方法有效降低了误检率,提高了环境适应性,同时,该方法在训练样本量较小时,召回率提高超过20%,准确率提高约10%,很大程度上减少了对训练样本的需求。
关键词：安全帽佩戴检测,人体关节点,Faster R-CNN,子图像,空间关系
基金资助：企事业单位委托项目(SGTYHT/16-JS-200)。
