基于动态贝叶斯网络的水下连接器故障诊断

来源：中国安全科学学报杂志2020年第5期北京时间：

作者：陈志煌, 刘国恒, 王莹莹, 朱春丽, 单荐, 翟小东

单位：1.中国石油大学(北京) 安全与海洋工程学院,北京 102200; ；2.中海油研究总院有限责任公司,北京 100027

摘要：为进行垂直卡爪式水下连接器机械结构故障诊断及失效预测,提出一种3层动态贝叶斯网络的垂直卡爪式水下连接器故障诊断方法。针对垂直卡爪式水下连接器常见部位(卡爪、密封圈和驱动环)及失效方式,利用动态贝叶斯网络模拟材料状态随时间的退化,采用专家打分法获得连接器部件的失效数据,从而确定故障层状态的先验概率与故障发生后症状层状态的条件概率,并利用GeNle软件求解动态贝叶斯网络。结果表明:根据观测到的症状层状态,能够得到3种关键部件的后验失效概率变化趋势,并确定故障部件。

关键词：动态贝叶斯网络,卡爪式水下连接器,故障诊断,专家打分,GeNle

基金资助：国家高技术船舶科研项目(2018GXB01-07);国家重点研发计划项目(2016YFC0303701)。