改进型Harris角点算法的边坡滑动智能监控

来源：中国安全科学学报杂志2024年第S1期北京时间：

作者：陆鹏, 王占宝, 余枚姣, 张仁永, 吴燕清

单位：1 重庆大学 资源与安全学院, 重庆 400044；2 国家能源投资集团有限公司 安全环保监察部, 北京 100011；3 重庆工程学院 电子信息学院, 重庆 400056

摘要：为减少边坡滑坡及其引发的地质灾害对财产安全的严重威胁,基于改进的Harris角点检测技术的匹配算法,提出一种新型边坡滑动监测方法。首先,通过优化Harris角点检测构建预测边坡滑动位移的图像处理模型;然后,基于校准的模板,监测角点位置的变化,从而精确估计滑动位移并追踪其轨迹,进而有效监控边坡的移动情况;最后,搭建快速的模块化试验环境,开展边坡滑动情况监测。结果表明:该方法降低了边坡监测识别中的伪角点生成,提高了角点检测的准确性和效率,能有效记录目标物体在水平、垂直和倾斜方向上的微小滑动,形成滑动轨迹追踪结果。

关键词：角点检测,边坡滑动监测,特征点,图像处理,滑动轨迹

基金资助：重庆市教委科学技术研究计划青年项目(KJQN202101910)