突发大客流下地铁客流控制优化模型

来源：中国安全科学学报杂志2024年第10期北京时间：

作者：米根锁, 张园香

单位：兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州 730070

摘要：为及时响应和缓解地铁线路突发大客流,避免出现过度拥挤现象,提出地铁客流控制优化模型。首先以最小化乘客总等待时间与最大化区间通过客流量为目标,以允许进站客流量为决策变量,考虑供给侧、需求侧与客流控制强度等约束,构建精细化的确定型模型(RDM)。在此基础上,分析客流需求的波动性,结合鲁棒优化理论建立鲁棒模型(RM)。其次,利用鲁棒对等转换理论,线性化处理RM中的非线性约束,并借助Lingo优化求解器进行求解。最后,以某地铁线路为例进行分析验证。结果表明: 在RDM模型中,利用运力平衡系数来决策允许进站客流量,可以有效缓解客流拥挤压力,提高区间运输效率;在应对不确定客流需求时,通过RM模型引入鲁棒系数来调节客流需求的波动区间,从而降低客流聚集风险,提高客流控制方案的可靠性。

关键词：突发大客流,地铁,客流控制,优化模型,精细化的确定型模型(RDM),鲁棒模型(RM)

基金资助：国家自然科学基金资助(61763025)