基于SD-BPNN法的矿工安全生产责任压力演化建模与仿真

来源：中国安全科学学报杂志2025年第9期北京时间：

作者：陈铁华, 刘瑞康, 李红霞

单位：西安科技大学 管理学院,陕西 西安 710054

摘要：为提高煤矿企业安全生产管理的科学性和有效性,以矿工安全生产责任压力为主题进行建模与仿真研究。根据矿工安全生产责任压力量表构建系统动力学(SD)因果反馈图,并收集问卷数据;基于Matlab 2023b软件的神经网络拟合工具,构建反映自变量与因变量关系的反向传播神经网络(BPNN);通过Simulink平台构建系统流图,进而进行动态仿真与情景模拟。研究结果表明:矿工安全生产责任压力及其各维度压力随时间呈现不断扩大趋势;压力源独立作用时,惩罚担忧发挥主导作用,压力源同步作用时,认知压力维度呈现非线性抑制;在压力管理过程中,应注重多维度压力源的综合考量与平衡调整,从而提升煤矿企业安全生产管理体系的效能。

关键词：系统动力学(SD),反向传播神经网络(BPNN),矿工,安全生产责任压力,情景模拟

基金资助：国家社会科学基金资助(20XGL025)