大语言模型与知识图谱在建筑安全领域的技术发展综述

来源：中国安全科学学报杂志2025年第12期北京时间：

作者：赵荣泳, 彭星竹, 韦炳宇, 曾国毅, 刘丰年, 闫鹏

单位：1 同济大学 电子与信息工程学院CIMS研究中心, 上海 201804；2 上海飞机制造有限公司, 上海 201324；3 上海冠龙阀门节能设备股份有限公司, 上海 201812；4 同济大学 计算机科学与技术学院, 上海 201804

摘要：为厘清建筑安全领域中大语言模型(LLM)与知识图谱(KG)技术的潜在研究价值和应用前景,综合分析建筑安全领域知识驱动的数字化转型现存问题,梳理LLM和KG在该领域的技术发展现状。首先,在中国知网(CNKI)和科学网(WoS)中检索相关文献,确定分析范围;其次,分析建筑安全生产数字化转型的现存问题与挑战,并阐述LLM和KG引入的必要性;然后,简述LLM和KG技术发展及其在建筑安全领域的应用研究现状,探讨LLM和KG在建筑安全领域的融合应用初步成果;最后,总结现有研究不足之处,展望未来发展。结果表明:LLM与KG技术在建筑安全知识管理、风险识别、智能决策等多个场景中已展现出显著的应用潜力,表现出可观的应用前景,但当前研究仍存在实时性缺乏、融合不足等问题。未来应着手建立全面精准的建筑安全KG,深入探究LLM与KG融合应用新思路。

关键词：大语言模型(LLM),知识图谱(KG),建筑安全,安全管理,融合应用

基金资助：国家自然科学基金资助(72374154)