基于MOMEDA结合软阈值处理的行星轮轴承故障诊断

来源：振动与冲击杂志2026年第4期北京时间：

作者：张璇，龚廷恺tk_gong006，李志农，陈姜一，陈亮清，陈之林

单位：1.南昌航空大学航空宇航学院，南昌330063；2.南昌航空大学民航学院，南昌330063；3.南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室，南昌330063

摘要：针对强背景噪声下行星轮轴承故障特征难以提取的问题，提出了一种基于多点最优最小熵卷积调整（Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted，MOMEDA）结合软阈值处理的故障诊断方法。首先，通过MOMEDA处理故障信号得到多个通道的滤波器信号；然后对各通道的信号利用软阈值降噪提取故障脉冲；再利用多点峭度（Multipoint Kurtosis，MK）和峰值因子（Crest Factor，CF）分别选择故障周期T和最优滤波器长度L，完成MOMEDA最优参数的选取；最后以最优参数组合[T,L]下的MOMEDA处理结果进行包络分析，完成故障诊断。仿真分析和实验案例表明该方法能够有效地完成复杂信号的故障特征提取。通过对比分析发现：本文所提方法选择的参数组合[T,L]是最优的，且该方法相比最大相关峭度解卷积（MCKD）和集合经验模态分解（EEMD）具有更好的特征提取效果。<br>

关键词：行星轮轴承；多点最优最小熵卷积调整；软阈值；特征提取