基于高斯混合模型和融合散度的滚动轴承退化状态评估

来源：振动与冲击杂志2026年第3期北京时间：

作者：向玲ncepuxl,，石楠新，邴汉昆，胡爱军,

单位：1.华北电力大学机械工程系，河北保定071003；2.河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室，河北保定071003

摘要：针对传统描述轴承退化的指标无法准确反映轴承全寿命周期中的轴承退化状态问题，提出一种高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）结合融合散度的方法进行滚动轴承退化状态评估。首先对原始数据进行VMD以去除信号中的干扰成分，建立经过VMD的样本数据的GMM，以初始时刻健康样本的GMM为基准，用后续其余样本数据的GMM与基准进行差异性对比；然后使用不同类型的散度量化健康数据的GMM与其余数据的GMM之间的差异性，为了结合各个散度指标的优点，将得到的不同散度量化指标采用自适应加权融合方式得到综合健康指标HI；最后利用切比雪夫不等式原则设立阈值评估轴承的退化状态。实验结果表明得到的综合健康指标能准确、及时的判断轴承的退化状态，与传统的时域指标和熵值指标相比，其敏感性高、波动性小、单调性好，能够更好的反映轴承的退化状态，为轴承退化状态评估提供了一种新的思路。<br>

关键词：滚动轴承；退化状态评估；高斯混合模型；融合散度；健康指标