基于CEEMDAN联合模拟退火-改进小波阈值的光电倍增管信号去噪方法

来源：振动与冲击杂志2025年第24期北京时间：

作者：王小鹏，许金玉070@stu.lzjtu，李家隆

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院， 兰州730070

摘要：针对化工生产中利用放射源穿透物料进行密度检测时，由于光电倍增管输出的光电转换信号中夹杂高斯白噪声而导致有效信号提取困难的问题，提出了一种自适应完备噪声经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise，CEEMDAN）与改进小波阈值相结合的去噪方法。首先构建光电转换信号函数模型，然后对信号进行模态分解，对分解后的模态函数通过相关系数法进行筛选，之后用采用改进的小波阈值函数结合模拟退火优化阈值参数，使其更为适合信号函数模型，从而去除本征模态函数中的噪声成分，最后重构得到去噪后信号。通过实验对比表明，该方法能有效降低噪声干扰，在信噪比、均方根误差、波形相似参数均优于对比算法，提高了检测的精度。<br>

关键词：光电倍增管；自适应完备噪声经验模态分解（CEEMDAN）；改进小波阈值函数；模拟退火