基于多指标优化变分模态分解的泵站厂房结构振动信号降噪研究

来源：振动与冲击杂志2025年第21期北京时间：

作者：张千一，江琦jiangqi_tju，张建伟，刘喜珠，赵瑜,

单位：1.华北水利水电大学土木与交通学院， 郑州450045；2.华北水利水电大学水利学院， 郑州450046；3.山东省水利勘测设计院有限公司济南市数字孪生与智慧水利重点实验室， 济南250013

摘要：针对多源复杂激励作用下泵站厂房结构振动特征信息难以提取的问题，提出基于多指标优化的改进变分模态分解方法。为降低变分模态分解中K值主观选取引起的辨识误差，提出能量差参数e、散布熵De、频域极大值与次大值之比R和相邻模态主频间隔Df四个指标对K值进行自适应寻优处理，实现多源激励且噪声干扰严重的非线性非平稳信号的降噪处理，突显结构特征信息。构造仿真信号，采用信噪比和根均方误差验证该方法的可行性和优越性。将该方法应用于打渔张泵站厂房结构特征信息提取，运行期间泵站厂房结构的优势频率为16.64Hz、29.19Hz、33.28Hz、58.37Hz和80.02Hz，为多源激励的泵站厂房结构振动特征信息提取提供了一种新的方法。<br>

关键词：泵站厂房；改进变分模态分解；散布熵；信号降噪