基于振动信号的岸桥小车轨道螺栓松动监测研究

来源：振动与冲击杂志2025年第19期北京时间：

作者：哈斯叶提•江阿兰,，林伟华，陈务军cwj@sjtu，赵良

单位：1.上海交通大学空间结构研究中心，上海200240；2.上海振华重工（集团）股份有限公司，上海200125

摘要：针对港口集装箱岸桥主铰处轨道螺栓易松动带来的安全隐患及目前人工巡检耗时费力、难以满足数字化、智能化需求的问题，提出基于小车加速度信号分析的螺栓松动监测方法。首先通过采集并预处理加速度数据，利用最大重叠离散小波变换（Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform）进行精确定位，其次在不同速度、不同载荷的小车工况以及不同位置、不同方向的加速度信号下，对比分析了螺栓紧固与松动状态的小车加速度响应特性。最后提取多种特征值后训练分类模型并对比，实验验证表明，支持向量机模型对紧固与松动状态识别准确率最高，可达到97.5%，为智能监测及港口安全运营提供了有力支撑。<br>

关键词：岸桥；螺栓松动；最大重叠离散小波变换(MODWT)；特征提取；支持向量机