向量化参数的稀疏字典构建及其在滚动轴承故障冲击提取中的应用

来源：振动与冲击杂志2025年第18期北京时间：

作者：李鹏，吴雨源，吴湛华，李永健guinong99

单位：五邑大学轨道交通学院，广东 江门529020

摘要：在轴承故障诊断任务中，因Laplace小波字典与故障引起的瞬态冲击高度相似，常被用于字典的构造，然而传统的Laplace字典构造方法采用固定频率和阻尼比来构造字典，难以适应故障冲击成分的时变特性(如因转速变化或载荷波动引起的波动），导致算法性能下降。针对该问题，本文提出了一种向量化参数的字典构造方法，通过动态调整字典原子以适应故障冲击成分的变化，精确提取故障特征。首先根据故障特征频率对轴承原始信号分区，并进行相关滤波选取最优参数区间；其次根据观测信号特征构造时变字典；最后结合基于包络谱峭度的自适应OMP算法完成信号重构，仿真和实验结果表明，所提方法性能在处理时变信号时优于传统方法。<br>

关键词：稀疏表示；正交匹配追踪；字典构造；故障特征频率