环境激励下特高压输电塔自动贝叶斯模态识别

来源：振动与冲击杂志2025年第15期北京时间：

作者：卫思彤，苏有华，朱彦名，赵超，柳劲京，杨磊，孙清sunq@mail.xjtu

单位：1.西安交通大学人居环境与建筑工程学院， 西安710049；2.中国电力工程顾问集团西北电力设计院， 西安710075

摘要：特高压输电塔对国家的能源安全和经济发展具有重要意义，有必要研究其动力特性以确保安全运行。以某干字型1000kV特高压角钢输电塔为例，采用环境激励法进行原位试验和采集响应数据。为了减少噪声干扰，将相干-聚类理论和传统贝叶斯方法相结合，提出了自动贝叶斯模态识别方法。采用数值模型验证了该方法的有效性，得到了模态参数的准确识别和量化了模态参数的不确定性。结果表明：该方法可以有效地降低噪声干扰并适用于特高压输电塔的自动模态识别。1000kV特高压角钢输电塔的基频为1.39Hz，对应的阻尼比为3.30%；前6阶振型为平行横担弯曲、垂直横担弯曲和扭转依次出现。识别结果中阻尼比的不确定性显著高于振型和频率，说明阻尼比的离散性更大。研究成果为特高压输电塔的结构健康监测和动力分析设计提供了依据。<br>

关键词：特高压输电塔；自动贝叶斯模态识别；全尺寸现场试验；环境激励；不确定性量化