基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟

来源：振动与冲击杂志2025年第14期北京时间：

作者：罗颖luoying00808，程彦凯，韩艳，刘雨辰，胡朋

单位：1.长沙理工大学土木与环境工程学院，长沙410114；2.东南大学交通学院，南京211189

摘要：由于实际工程的激励较为复杂，常呈现非高斯特性，导致高斯过程的假设不再适用，因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言，常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射，Hermite多项式模型(Hermite polynomial model，HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model，JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型，该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先，为了避免迭代过程，基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程，提高了参数估计效率。随后，通过线性滤波法和谐波合成法的模拟流程对比，在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率。最后，结合波浪场和脉动风场的实例分析，展示了改进流程的精度和效率。结果表明，改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。<br>

关键词：非高斯过程模拟；Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型；参数估计；支持向量回归；线性滤波法