优化RVME参数的汽车传动轴轴承复合故障特征提取

来源：振动与冲击杂志2025年第13期北京时间：

作者：于 军shengda0, , 张亚男, 平静艳, 沈 涛, 金哲明, 林 江

单位：1.哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室，哈尔滨150080；2.八环科技集团股份有限公司，浙江台州318054；3.河南科技大学机电工程学院，河南洛阳471003；4.哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院，哈尔滨150080

摘要：针对强背景噪声干扰下的汽车传动轴轴承复合故障特征难以提取问题，提出一种基于蜘蛛蜂优化算法(Spider wasp optimizer, SWO)优化递归变分模态提取参数的汽车传动轴轴承复合故障特征提取方法。利用SWO确定惩罚因子和中心频率的最优值，采用有效权重峭度指标选取模态分量进行信号重构，降低强背景噪声的干扰；引入二维切比雪夫-逻辑-无限折叠映射增加种群的多样性和随机性，避免SWO陷入局部最优，缩短运行时间，增大故障特征系数；根据快速非支配排序将种群划分为多个子群，采用自适应分组策略来加快SWO的收敛速度。仿真分析和实验验证结果表明，该方法能有效抑制信号中的干扰噪声，较好地兼顾收敛速度和寻优精度。<br>

关键词：汽车传动轴轴承；复合故障；特征提取；蜘蛛蜂优化算法；递归变分模态提取