基于LM-VMD和JRD指标的滚动直线导轨副退化状态识别方法

来源：振动与冲击杂志2025年第13期北京时间：

作者：杨俏琛, 梁医liangyi@njust, 程家俊, 欧屹, 冯虎田, 吴小丰

单位：1.南京理工大学机械工程学院，南京210094；2.丽水南城新澄产业创新服务有限公司，浙江丽水323700

摘要：针对滚动直线导轨副退化状态难以识别、缺少自适应识别的评估指标等问题，提出了一种基于局部均值变分模态分解（local mean variational mode decomposition，LM-VMD）和Jensen-Rényi divergence（JRD）指标的退化状态识别方法。首先对采集到的全寿命振动信号进行有效信息的提取，然后将信号进行局部均值分解得到模态分解数量K值，再根据K值进行变分模态分解，通过奇异值分解提取信号中的IMF-SVS概率分布特征，最后计算JRD指标，根据JRD指标的拐点，实现滚动直线导轨副退化状态的自适应识别，并与预紧拖动力和滚道形貌特征进行对比分析，结果显示所提出的方法能够准确识别导轨副的退化状态。<br>

关键词：滚动直线导轨副；变分模态分解；Jensen-Rényi divergence（JRD）指标；退化状态识别；振动信号