基于二次分解时频图和SE-DSMC-BSA的轻量化有载分接开关机械故障识别方法

来源：振动与冲击杂志2025年第11期北京时间：

作者：李思奇，夏卯，鲁思兆lusz0@kust，毕贵红，黄一超，阮彦俊，李良创

单位：1.昆明理工大学电力工程学院， 昆明650500；2.中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局， 广州510000

摘要：有载分接开关（On-load Tap-Changer，OLTC）是有载调压变压器中唯一可动的部件，其频繁切换易导致机械故障。为了实现OLTC机械状态的在线监测，文中提出一种结合二次分解时频图、深度可分离多尺度卷积(Depthwise Separable Multiscale Convolutions，DSMC)、SE注意力机制和广播自注意力机制(Broadcast Self-Attention Mechanism, BSA)的轻量化OLTC故障识别方法。首先，建立OLTC故障模拟实验平台获取振动信号。在此基础上，引入二次分解和Hilbert变换，将两次分解的分量全部转换为时频图。然后，利用SE-DSMC对时频图进行多尺度的特征提取，并进行通道特征增强。最后，引入BSA对全局特征进行提取，以提升故障识别的准确率。与现有方法相比，该方法特别是在小样本情况下具有识别速度快、准确率高和轻量化等优势。<br>

关键词：有载分接开关；故障识别；二次分解；深度可分离多尺度卷积；轻量化