基于参数自适应VME的柴油机传动机构异常振动诊断研究

来源：振动与冲击杂志2025年第1期北京时间：

作者：周启迪zhouqidi6，张忠伟，王根全，王延荣，张利敏，许春光

单位：中国北方发动机研究所， 天津300406

摘要：柴油机传动机构振动信号具有强耦合、强冲击及强干扰特征，准确的信号特征提取是振动源识别及抑制的关键。针对变分模态提取（Variational Mode Extraction，VME）方法在处理柴油机振动信号存在自适应性及准确性不足的问题，本研究以振动信号的峰值频率为中心频率的初始值，考虑分解信号与原始信号的相关性，以分解分量的峰峰值、均方根值及峰值因子为判定指标，提出一种参数自适应VME（Parameter Adaptive Variational Mode Extraction，PAVME）算法，并通过构建强干扰环境下柴油机振动特征的模拟信号验证了该方法的准确性和鲁棒性。基于PAVME和功率谱密度函数（Power Spectral Density Function, PSD）识别出齿轮箱异常振动源为齿轮啮合激励。综合激励源和传递路径两个维度考虑，最后提出了通过轴系扭振控制进行传动机构振动抑制的方案。<br>

关键词：参数自适应变分模态提取；振动；柴油机；传动机构