基于多尺度形态滤波和递归求差的冲击特征自适应分离方法

来源：振动与冲击杂志2024年第5期北京时间：

作者：和丹,，权伟，汤明军，刘晖

单位：1.西安工程大学机电工程学院，西安710048； 2.西安市现代智能纺织装备重点实验室，西安710600； 3.西安交通大学机械工程学院，西安 710049

摘要：针对故障诊断中的耦合冲击特征提取和分离难题，提出了一种基于多尺度形态滤波(Multiscale morphological filtering，MMF)和递归求差的冲击特征自适应提取与分离方法。首先，利用EA指标和频响特性分析，从典型组合算子中筛选出适合冲击特征分离的CMFH形态学算子；其次，利用CMFH形态学算子和加权谐噪比(WHNR)指标实现周期性冲击特征提取；然后，利用SOSO（Strengthen Operate Subtract Operate）技术抑制谐波干扰和白噪声，进一步增强周期性冲击特征；最后，通过迭代求差思想构造循环滤波器，对周期性冲击特征进行多尺度提取与分离。仿真数据和牵引电机轴承故障数据分析结果表明，本文所提方法在随机冲击、谐波干扰下的周期性冲击提取能力优于最新盲解卷积(CYCBD)方法和经典谱峭度方法。

关键词：多尺度形态滤波；冲击特征；加权谐噪比；复合故障