地震作用下结构响应实时预测方法研究

来源：振动与冲击杂志2024年第22期北京时间：

作者：李正农zhn88@6.net，顾珂泽，黄斌，吴红华

单位：1.湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室，长沙410082；2.海南大学土木建筑工程学院，海口570228

摘要：为弥补以往学者理论中的缺陷，文章提出修正后的地震下结构响应实时预测理论和方法，并改进了先前建立的神经网络模型的缺陷。对利用神经网络进行地震作用下结构响应实时预测的有效性进行了论证，指出了以往理论中存在的遗漏。论文着重阐述了在实际应用中面临的问题，包括训练集预处理和训练后模型应用方法等。在修正理论不足的基础上，文章深入探讨了利用训练后模型进行结构响应预测的方法，提供了可实际应用的地震作用下结构实时响应预测方法。对数据集的预处理方法进行了改进，确保在模型预测时不会发生误差的爆发式累积。为提高结构响应预测的精度和效率，文章引入了一种EraquseqNet模型，基于编解码器神经网络模型、双向神经网络模块和注意力机制。相较于其他神经网络方法，文章利用注意力机制解决了信息冗余导致精度下降的问题，并通过双向神经网络模块解决了长时间地震作用下响应预测精度迅速下降的难题。<br>

关键词：地震作用；结构响应；注意力机制；双向神经网络