斜拉桥挠度影响线识别与模型修正试验研究

来源：振动与冲击杂志2024年第21期北京时间：

作者：周宇,,，石英迪,，狄生奎，方登甲，李萌,

单位：1.安徽建筑大学土木工程学院，合肥230601；2.兰州交通大学土木工程学院，兰州730070；3.安徽建筑大学建筑健康监测与灾害预防技术国家地方联合工程实验室，合肥230601

摘要：有限元模型往往不能反应桥梁真实的运营状况，无法对桥梁结构整体受力状态进行精确分析。为建立适用于斜拉桥高精度分析的有限元模型，提出一种基于实测挠度影响线与GA-BP（genetic algorithm-back propagation）网络的有限元模型修正方法。首先对某斜拉桥单一测点挠度影响线识别，提出采用经验变分模态分解((empirical and variational mixed modal decomposition, E-VMD)剔除车致响应动力成分，结合Tikhonov正则化方法求解影响线识别方程，对某真实斜拉桥挠度影响线进行重构，准确还原其准静态挠度影响线，通过GA-BP网络选取修正参数，构建以挠度影响线为目标参数的回归预测方法；最后将实测挠度影响线代入网络模型，得到修正后的有限元模型优化参数。经计算分析，修正后模型控制截面挠度影响线处相对误差从57.2%下降至14.1%，灰色相关系数升至0.9076，修正后有限元模型分析精度有大幅提升，更贴近桥梁真实运营状态。<br>

关键词：车桥耦合、影响线识别、模型修正、混合模态分解、GA-BP神经网络