基于数据驱动自适应变分非线性chirp模态分解的瞬时频率识别

来源：振动与冲击杂志2024年第20期北京时间：

作者：袁平平，满镇，赵周杰，任伟新

单位：1.江苏科技大学土木工程与建筑学院，江苏镇江212100；2.中国建筑第二工程局有限公司，北京100160；3.深圳大学土木与交通工程学院，广东深圳518061

摘要：为降低初始瞬时频率和信号噪声对变分非线性chirp模态分解（variational nonlinear chirp mode decomposition，VNCMD）的影响，本文提出了一种基于数据驱动自适应变分非线性chirp模态分解（data-driven adaptive variational nonlinear chirp mode decomposition，DDAVNCMD）方法。通过模态能量占比确定响应信号的模态个数，同时采用导数归一化算法初步估算模态分量的初始瞬时频率，并添加迭代时变滤波器来降低噪声的影响，在此基础上再对响应信号进行VNCMD。通过单分量和多分量解析信号及拉索结构试验对所提方法进行验证。研究结果表明，基于DDAVNCMD的瞬时频率识别方法具有较好的准确性和抗噪性。

关键词：瞬时频率；变分非线性chirp模态分解(VNCMD)；导数归一化；迭代时变滤波器；数据驱动自适应变分非线性chirp模态分解(DDAVNCMD)