基于改进萤火虫算法优化BP神经网络的水电站厂房振动预测
来源：振动与冲击杂志2017年第24期北京时间：
作者：宋志强，耿聃，苏晨辉，刘云贺
单位：西安理工大学水利水电学院，陕西 西安 710048
摘要：利用萤火虫算法优化BP神经网络权值和阈值基础上，建立水电站厂房振动响应预测模型。针对萤火虫算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，引入动态随机局部搜索机制加快收敛速度，对当前最优解进行变异操作避免陷入局部最优，提出动态步长更新措施提高计算精度，改进最优解振荡问题。仿真实例表明，基于改进萤火虫算法优化的BP网络模型预测精度和收敛速度等性能得到明显改善，可用于水电站厂房结构振动响应预测。<br>
关键词：水电站厂房；振动；萤火虫算法；神经网络；
