基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估研究
来源：振动与冲击杂志2017年第23期北京时间：
作者：季云王恒朱龙彪刘肖
单位：南通大学 机械工程学院，南通 226019
摘要： 针对传统的HMM模型状态数必须预先设定的不足，提出了一种基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估方法。该方法利用DPMM模型的自动聚类功能，实现了模型结构根据观测数据的自适应变化和动态调整，获得设备运行过程中的最优退化状态数，并结合CHMM良好的分析和建模能力，得到设备退化状态转移路径，实现机械设备运行过程中的退化状态识别和性能评估，并利用滚动轴承全寿命数据进行了应用研究。结果表明，该方法可以有效地识别轴承运行中的不同退化状态，为基于状态的设备维修提供了理论指导。<br>
关键词：狄利克雷混合模型；连续隐马尔可夫模型；性能退化评估；滚动轴承
