基于循环相关和LPSO算法的自适应MCKD方法的滚动轴承早期故障特征提取

来源：振动与冲击杂志2017年第22期北京时间：

作者：陈昆弘,刘小峰

单位：重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆市，400044

摘要：针对强噪声情况下滚动轴承早期故障信号特征难以提取的问题，提出了MCKD与对称差分能量算子解调的特征提取方法。MCKD算法进行滤波时，滤波器长度L和故障周期T对滤波效果的影响至关重要，因此提出基于循环相关和LPSO算法结合的自适应的MCKD算法，自动搜寻MCKD算法所需最优参数。原信号经滤波后，故障特征被明显突出，为了剔除剩余噪声，对滤波后信号进一步做对称差分能量算子解调，剔除剩余噪声同时获得解调谱，进而提取滚动轴承的早期故障。实验分析验证了该方法的有效性。<br>

关键词：循环相关 LPSO MCKD 对称能量算子解调 早期故障 特征提取