非线性自回归模型辨识及其在结构损伤识别中的应用

来源：振动与冲击杂志2017年第20期北京时间：

作者：马家欣，许飞云，黄凯，黄仁

单位：1. 东南大学 机械工程学院，南京 211189；2. 江苏省特种设备安全监督检验研究院，南京 210036

摘要：分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式（GNARX）与Volterra级数模型的相似之处，以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型（ARX）之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点，提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法，并用于模型结构辨识，通过数据仿真，验证了方法的可行性和有效性。最后，将GNARX模型结合提出的结构辨识方法，应用于钢板的损伤识别。结果显示，基于参数离差率的结构剪枝算法辨识GNARX模型结构，其损伤识别精度最高，体现了GNARX模型及其结构剪枝算法应用于结构损伤识别的优越性。<br>

关键词：非线性自回归模型；结构辨识；结构剪枝算法；损伤识别