基于BP神经网络的冲击波压力传感器组件动态特性分段建模方法研究

来源：振动与冲击杂志2017年第16期北京时间：

作者：杨凡，孔德仁，孔霖，王芳

单位：1. 南京理工大学 机械工程学院，南京 210094；2. 西安近代化学研究所，西安 710065

摘要：受爆炸场中寄生效应的影响，需要采取相应抑制措施对冲击波压力传感器进行改造。为研究冲击波压力传感器组件的动态特性，基于双膜激波管对冲击波压力传感器组件进行动态校准，获得了阶跃响应信号；采用微分法求取了传感器组件动态特性非参数模型；根据冲击波压力传感器组件动态特性非参数模型变化规律，在频域内对其进行合理分段，并基于BP神经网络分段建模方法得到传感器组件动态特性模型；通过实例分析与比较，证明了基于BP神经网络的分段建模方法能够有效提高模型精度和建模效率。<br>

关键词：冲击波压力；传感器组件；动态特性； BP神经网络；分段建模