基于奇异值分解的液压信号时域分解方法

来源：振动与冲击杂志2017年第16期北京时间：

作者：张小明，唐建，张梅军

单位：中国人民解放军理工大学，野战工程学院，南京 210007

摘要：为了抑制模态混叠和降低分量中的噪声含量，提出了一种基于奇异值分解的液压信号时域分解方法。根据奇异值分解的两点特性：一是每个频率成分对应两个大小相当的奇异值，二是各频率对应的奇异值的大小与该频率的振幅呈正相关，该方法先选取原信号中的某一频率，向其中叠加频率相同、振幅已知的周期信号，使叠加信号中该频率的振幅最大，这样与其对应的奇异值一定位于对角矩阵的前两阶，解决了原信号该频率的奇异值阶数无法确定的问题，继而选取前两阶奇异值重构，再减去前步加入的周期信号，即还原出原信号中该频率的时间序列。同样，对于原信号中的其他频率用相同方法处理，最终获得一组分量。经实验，该方法较EMD不仅能有效消除模态混叠，而且降低了分量中的噪声含量。<br>

关键词：奇异值分解；构造信号；叠加信号；模态混叠；噪声含量