基于稀疏带宽模态分解的变转速滚动轴承故障诊断
来源：振动与冲击杂志2017年第14期北京时间：
作者：潘海洋，郑近德,，童宝宏，张良安,
单位：1.安徽工业大学机械工程学院，马鞍山 2430322.马鞍山市安工大工业技术研究院工业机器人研究所，马鞍山243000
摘要：针对以往信号处理方法的存在缺陷，提出了一种新的非平稳信号分析方法—稀疏带宽模态分解（Sparse bandwidth mode decomposition，简称SBMD）.该方法将信号分解转化为约束变分问题，自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和。另外，在变转速工况下，滚动轴承故障振动信号中含丰富的状态信息，将SBMD、阶次追踪分析和包络谱相结合应用于变转速工况条件下的滚动轴承故障诊断问题。实验分析结果表明，采用SBMD阶次包络谱方法可以及时有效的诊断变转速工况下的滚动轴承故障诊断问题。<br>
关键词：稀疏带宽模态分解；阶次追踪分析；包络谱；滚动轴承；故障诊断
