基于改进果蝇优化算法的铣削力信号特征选择方法
来源：振动与冲击杂志2016年第24期北京时间：
作者：袁敏 ，王玫，潘玉霞，胡茂芹
单位：四川大学制造科学与工程学院，成都610065
摘要：特征选择是刀具模式识别的关键问题之一。笔者采用果蝇优化算法（FOA）将铣削力特征选择转换成果蝇寻优过程，得到了一种可用于铣刀磨损状态识别的适应度强的特征选择方法。该方法用力传感器提取铣削力特征，把特征选择过程模拟成果蝇觅食行为，采用Fisher辨别率作为特征寻优标准，将优选后的特征集输入BP神经网络，刀具磨损量为输出。实验证明，该方法易调节，寻优效果好，适应度强，BP神经网络表现好，可以快速有效地在线提取铣削加工过程的特征。<br>
关键词：果蝇优化算法；特征选择；模式识别；刀具磨损
