基于奇异值分解和变分模态分解的轴承故障特征提取
来源：振动与冲击杂志2016年第22期北京时间：
作者：赵洪山 ，郭双伟 ，高夺
单位：1.华北电力大学（保定） 电气与电子工程学院，河北省 保定市071003
摘要：为了有效提取轴承故障，提出了基于变分模态分解和奇异值分解降噪的故障特征提取方法。通过对故障信号进行变分模态分解，获得其本征模态函数。基于峭度指标，选择包含故障信息的本征模态函数进行信号重构。利用奇异值分解降噪技术对重构信号进行处理，提高信噪比。最后对降噪信号进行包络解调提取故障特征频率。与常见的故障特征提取方法相比，该方法能有效辨别滚动轴承的典型故障，突出故障特征，提高滚动轴承的故障诊断效果。<br>
关键词：变分模态分解;奇异值分解;滚动轴承;故障特征提取
